比喻2：面包工坊=中间层的加工过程
欧文又带艾尔去了城镇的一家面包坊。
他们看到，农夫送来了小麦（输入层），但小麦不能直接变成面包。
于是，面包师把小麦磨成面粉，加上水、酵母、糖，经过搅拌、发酵、烘焙，最终做出香喷喷的面包！
“你看，原材料必须经过多个步骤的加工，才能变成真正有用的东西。”欧文解释道。
“在神经网络里，中间层的神经元会进行逐步转换，让信息从‘混乱’变得‘有意义’。”
现实世界中的中间层
在Ai神经网络中，中间层的作用就是逐步提取信息的“深层特征”，就像炼金炉或面包坊的加工过程一样：
1.第一层中间层（粗略加工）——提取基本特征（例如，识别人脸时，先找出眼睛、鼻子、嘴巴等基本形状）。
2.第二层中间层（更深度分析）——识别更复杂的模式（例如，分析面部的轮廓、肤色、光影等）。
3.第三层及以上（高级理解）——最终判断是什么（例如，识别这是“艾尔的脸”而不是其他人的脸）。
奇迹的诞生：炼金术与智慧的核心
艾尔终于明白了：
“输入层收集的是原材料，中间层则是‘炼金炉’，它的作用是提炼、转化、优化，最终让Ai能够真正理解世界！”
欧文微笑道：“这就是神经网络的秘密，只有经过中间层的炼金术，Ai才能真正变得智能！”