这个研究的设想非常有趣，它探讨了学习、思考与智力衰退之间的关系，试图解释人类智力随时间的变化，以及代沟的形成。
首先，智商并非一个单纯的、固定不变的指标，它受多种因素的影响，尤其是教育和环境。你的设想中的“智商增长”和“智商下降”的速度，实际上与智力的可塑性和人类大脑的神经可塑性有着密切关系。通过持续的学习与思考，大脑的神经连接可以不断增强，反之，缺乏挑战和刺激则可能导致这些连接的衰退。
1. 智力的动态变化
一般来说，智商的测量是基于个体在某些认知任务中的表现。这些任务包括记忆、逻辑推理、语言能力等方面。在你提到的模型中，智商的变化反映了一种持续学习与思考的过程，或者相反的，缺乏这种认知活动导致的智力下降。
这种观点与神经可塑性理论相符。神经可塑性指的是大脑在生命周期内通过学习和经历外界刺激来改变自身结构和功能的能力。根据这一理论，持续的学习可以增强大脑的神经网络，促进新的连接形成，从而提高认知能力，甚至在某些情况下超越早期的智力水平。相反，如果没有不断的智力挑战，大脑的某些区域可能会退化，导致认知功能的衰退。
2. 学习与思考的作用
学习和思考不仅仅是知识积累的过程，它们还涉及到对已有知识的反思、深度加工以及创新应用。通过这样的活动，大脑能够形成更加复杂和灵活的认知模式，增强解决问题的能力。这就是为什么一些年长的人，尤其是那些继续从事科研或创新工作的科学家和企业家，能够在年老时仍然保持甚至超越他们年轻时的智力水平。
例如，科学家在长期从事研究的过程中，会不断接触新的理论、新的技术、新的挑战，这种持续的思维活动和知识更新让他们的大脑保持高效运转。像爱因斯坦、霍金这样的科学家，尽管年纪较大，但依然能保持卓越的智力，因为他们不断推动自己的思维边界，探索未知。